競合はすでに何年もかけてキーワードの実験を重ねてきました。彼らの現在のメタデータには、そのカテゴリーで何が機能するのかが反映されています。それを無視するのは、無料で手に入るインテリジェンスをみすみす見逃すようなものです。
このフレームワークでは、競合のキーワードデータを抽出し、それを自社メタデータの実行可能な改善策へと変える手順を順を追って説明します。
ステップ 1：競合セットを定義する
まずは直接の競合から始めましょう。ターゲットユーザーが自社アプリの代替候補として検討するであろうアプリです。対象は 5〜7 アプリに絞ってください。狙うのは、単に同じカテゴリーにいるアプリではなく、ASO に積極的に投資している競合（メタデータを定期的に更新している、キーワードランキングが強い）です。
競合が本格的に ASO に取り組んでいるサインとしては、頻繁なメタデータ更新（バージョン履歴を確認しましょう）、リスティング全体での高いキーワードの多様性、難易度中程度のキーワードでの強いランキングなどが挙げられます。
ステップ 2：競合のキーワードフットプリントを抽出する
各競合について、Marteso の競合分析ビューを使ってキーワードランキングのプロファイル全体を取得します。見るべきポイントは次のとおりです。
- 上位 10 位以内にランクインしているすべてのキーワード
- 11〜25 位にランクインしているキーワード（これらは「あと一歩」のキーワードで、競合が力を入れている領域です）
- 競合はランキングしているのに、自社ではまだ一切トラッキングしていないキーワード
ステップ 3：ギャップマトリクスを作成する
ギャップマトリクスは、自社の現在のキーワードパフォーマンスを競合と比較してマッピングするものです。目的は、次のようなキーワードを見つけることです。
- 複数の競合は上位にランクインしているのに、自社はランクインしていない：これは需要があるのに自社が存在感を示せていないことを示します
- 自社が競合よりも上位にランクインしている：これは守りを固め、さらに拡大できる機会を示します
- 誰も上位にランクインしていない：これは未開拓のホワイトスペースの可能性を示します
ステップ 4：現実的なランキング可能性で優先順位をつける
すべてのギャップキーワードが追う価値のあるものとは限りません。次の基準でフィルタリングしましょう。検索ボリューム（月間最低 500 検索）、自社アプリの認知度・実績に対する難易度（自社の評価数が 2,000 件しかないのに、上位 10 アプリすべてが 10 万件以上の評価を持つようなキーワードは追わない）、そして関連性（そのキーワード経由で自社アプリを見つけたユーザーがしっかりコンバージョンするキーワードだけに絞る）です。
ステップ 5：ギャップをメタデータフィールドに割り当てる
優先すべきギャップキーワードが定まったら、それぞれを最も適したメタデータフィールドに割り当てます。優先度の高いキーワードはタイトルまたはサブタイトルに、優先度中程度のキーワードはキーワードフィールドに、補助的なキーワードは説明文に配置します。
キーワードのカニバリゼーション（共食い）は避けましょう。同じキーワードの語幹をタイトルとキーワードフィールドの両方に使ってはいけません。追加のランキング効果は得られず、貴重な文字数を無駄にするだけです。
継続的なモニタリング
競合のキーワード戦略は、一度きりの取り組みではありません。競合が重要なメタデータ変更を行ったときに通知が届くよう、Marteso でアラートを設定しておきましょう。競合がタイトルやサブタイトルを更新したときは、今まさに最適化する価値があると彼らが考えているものを教えてくれているのです。