키워드 갭은 마치 선물처럼 들립니다. 경쟁사는 어떤 검색어로 랭크인하는데 당신은 그렇지 못합니다. 그것이 바로 갭입니다. 이를 메우면 트래픽을 얻습니다. 단순합니다.

다만 대부분의 갭에는 존재하는 이유가 있습니다. 검색량이 낮아서 경쟁 데이터상으로는 깔끔해 보이지만 설치 수에는 거의 영향을 주지 못하는 키워드도 있습니다. 10만 개의 평점과 마케팅 예산을 가진 앱이 독점하고 있어 소규모 앱에는 현실적인 승산이 남아 있지 않은 키워드도 있습니다. 경쟁사가 이미 테스트해 보고 조용히 철수한 키워드도 있습니다.

기술은 키워드 갭을 찾는 데 있지 않습니다. 기술은 메울 가치가 있는 갭을 찾는 데 있습니다.

갭을 기회로 만드는 조건

키워드 갭이 추구할 가치를 가지려면 다음 두 가지 조건이 모두 충족되어야 합니다.

  1. 그 키워드에 실제 수요가 있다 (사용자들이 그것을 검색하고 있으며, 그 사용자들이 당신의 앱에서 전환된다)
  2. 당신의 부재가 명백한 구조적 장벽으로 설명되지 않는다

대부분의 개발자가 건너뛰는 것이 바로 두 번째 조건입니다. 그들은 “상위 10위가 경쟁사로 독점되어 있다”는 것을 보고 그것을 키워드에 가치가 있다는 증거로 받아들입니다. 가치의 증거인 것은 맞지만, 동시에 그 키워드가 이미 점유되어 있다는 증거이기도 합니다. 더 흥미로운 갭은 경쟁사 중 0~2곳만 상위 10위에 들어 있는 키워드입니다. 그 얕은 분포는 키워드가 빗나간 것일 수도 있고, 모두가 간과한 것일 수도 있습니다.

어느 쪽인지 가려내야 합니다.

1단계: 갭 목록을 경쟁 밀도로 분류하기

상위 3~5곳의 경쟁사는 랭크인하지만 당신은 랭크인하지 못하는 키워드를 추출합니다. 그런 다음 그 목록을 세 가지 버킷으로 나눕니다.

과밀한 갭 (상위 10위에 경쟁사 3곳 이상). 이것은 실제 경쟁이 있는 진짜 키워드입니다. 아무도 찾지 못해서 부재한 것이 아닙니다. 아직 타깃으로 삼지 않았기 때문에 부재한 것입니다. 가치는 있지만, 공략하려면 직접적인 메타데이터 투자가 필요합니다.

얕은 갭 (상위 10위에 경쟁사 1~2곳). 여기가 흥미로운 분석이 일어나는 무대입니다. 커버리지가 얕다는 것은 키워드의 전환 가치가 낮거나, 경쟁사가 찾았지만 우선순위를 두지 않았다는 것을 의미합니다. 두 가지 가능성 모두 조사할 가치가 있습니다.

비어 있는 갭 (상위 10위에 경쟁사 없음). 신중하게 진행하세요. 경쟁사의 커버리지가 존재하지 않는다는 것은 거의 항상 다음 두 가지 중 하나를 의미합니다. 검색량이 매우 낮거나, App Store가 해당 쿼리에 대해 이 카테고리를 잘 인덱싱하지 못하거나입니다. 실제 수요를 뒷받침하는 독립적인 검색량 데이터가 있을 때만 이것들을 타깃으로 삼으세요.

2단계: 얕은 갭을 검색량과 전환 적합도로 걸러내기

각 얕은 갭 키워드에 대해, 앞으로 나아가기 전에 두 가지를 확인합니다.

검색량 추정. 어떤 키워드의 월간 검색 수가 당신의 지역에서 300 미만이라면, 대부분의 인디 앱에게 랭킹으로 인한 상승 여지는 제한적입니다. 검색량이 낮은 검색어로 1위를 차지해도 설치 영향은 미미할 수 있습니다. 상대적인 검색량 비교를 사용하세요. 그 검색어를, 이미 트래킹하고 있어 설치 기여도를 알고 있는 키워드와 비교하는 것입니다.

전환 관련성. 그 키워드 자체를 검색한 사용자가 당신의 구체적인 앱에서 전환할지를 물어보세요. 키워드 갭은 그 트래픽이 실제로 설치로 이어질 때 비로소 가치가 있습니다. “daily checklist app”에서 갭이 있는 습관 추적 앱은 좋은 위치에 있습니다. 같은 앱이 “grocery list template”에서 갭이 있다면, 설령 그 키워드의 경쟁이 약하더라도 좋은 위치라고 할 수 없습니다.

3단계: 버전 기록으로 경쟁사의 철수 확인하기

갭 분석에서 가장 활용되지 않는 신호가 경쟁사의 버전 기록입니다. 어떤 키워드가 짧은 기간 안에 “상위 5위에 경쟁사 2곳”에서 “상위 5위에 경쟁사 0곳”으로 변했다면, 그것은 자연스러운 움직임이 아닙니다. 누군가 메타데이터 결정을 내려 그 공간에서 자신을 빼낸 것입니다.

해석은 두 가지입니다. 더 나은 키워드를 찾았거나, 그 키워드가 더 이상 전환되지 않게 되었거나입니다.

그 하락이 경쟁사의 가장 최근 메타데이터 업데이트와 비교해 언제 일어났는지 확인하세요. 타이밍이 상대측의 제목이나 부제목 변경과 일치한다면, 그들은 의도적으로 그 검색어의 우선순위를 낮췄을 가능성이 높습니다. 이것은 주의 신호입니다. 그들은 실험을 진행했고, 글자 수 비용에 걸맞지 않다고 결론지은 것입니다.

하락이 눈에 보이는 메타데이터 변경 없이 일어났다면, 의도적인 철수가 아니라 랭킹의 자연 변동일 수도 있습니다. 메타데이터 변경을 동반하지 않는 랭킹 변동은 정보를 덜 담고 있지만, 그래도 그 키워드에는 여전히 가치가 남아 있을 수 있습니다.

4단계: 당신 앱의 권위에 대비한 키워드 난이도와 대조하기

키워드 갭은 그 공간에 현실적으로 진입할 수 있을 때만 기회가 됩니다. 평점이 5,000개 미만인 인디 앱에게, 상위 3곳의 경쟁사가 각각 5만 개 이상의 평점을 가진 키워드를 타깃으로 삼는 것은 갭의 크기와 상관없이 승산이 낮은 도박인 경우가 많습니다.

후보 목록을 난이도 등급으로 걸러내세요. 소규모 앱에게 가장 도달하기 쉬운 갭은 다음과 같은 키워드입니다.

  • 1~5위에 위치한 경쟁 앱의 평점 수가 당신과 비슷하거나 그 이하다
  • 키워드 난이도 점수가 해당 카테고리의 중간값보다 낮다 (카테고리 대표어가 아닌 중위 검색어)
  • 상위 5위 경쟁사 중 적어도 1곳이 대형 퍼블리셔가 아닌 소규모 앱이다

중간 규모의 경쟁사가 3위에 랭크인하고 상위 5위에 대형 퍼블리셔가 한 곳도 없는 키워드를 찾았다면, 경쟁상 접근 가능한 갭을 찾은 것입니다.

5단계: 점수가 매겨진 우선순위 목록 만들기

검색량, 관련성, 난이도로 걸러냈다면, 남은 갭 키워드를 간단한 점수 모델로 순위를 매깁니다.

  • 검색량 추정값 (높을수록 좋음)
  • 상위 10위 경쟁사 수 (얕은 갭 키워드에서는 적을수록 좋음)
  • 앱의 핵심 사용 사례와의 관련성 (있다 또는 없다의 이분법)
  • 당신의 권위 수준에 대한 난이도 접근성 (접근하기 쉬울수록 좋음)

각 항목에 1~3점을 부여해 합산하세요. 점수가 가장 높은 키워드가 다음 메타데이터 업데이트에 추가할 가치가 있는 것들입니다.

한 번의 업데이트 사이클당 새로운 갭 키워드는 3~5개를 목표로 하세요. 그 이상은 신호를 희석시키고, 어떤 키워드가 랭킹 변동을 일으켰는지 가려내기 어렵게 만듭니다.

목록을 어떻게 활용할 것인가

점수가 매겨진 목록이 만들어졌다면, 취해야 할 행동은 구체적입니다. 우선순위가 높은 갭 키워드(검색량 + 관련성 + 얕은 경쟁)는 먼저 부제목에 넣습니다. 부제목은 30자가 있으며, App Store에서 제목 다음으로 두 번째로 높은 랭킹 가중치를 가집니다. 테스트 중인 갭 키워드에게 부제목은 제목을 다시 쓰지 않고도 인덱싱 신호를 가장 빠르게 얻을 수 있는 곳입니다.

우선순위가 중간인 갭 키워드는 키워드 필드에 넣습니다. 이것들은 랭킹 가중치를 가지지만 단독으로 깔끔하게 트래킹하기는 더 어렵습니다.

업데이트 후에는, 변동을 평가하기 전에 메타데이터가 인덱싱될 때까지 3~4주를 기다리세요. 새 키워드의 첫 1주일간 랭크 변동은 믿을 만한 신호가 아닙니다. 그 키워드를 유지할지 교체할지 판단하기 전에 인덱싱 기간이 끝나기를 기다리세요.

갭은 분석의 끝이 아니다

갭을 찾는 것은 어떤 가설의 시작입니다. “여기서 경쟁사는 무언가를 놓쳤고, 나는 그것을 메울 수 있다”는 가설입니다. 메타데이터 업데이트가 그 테스트이며, 3~4주 후의 랭크 변동이 결과입니다.

대부분의 개발자는 키워드 업데이트에서 멈춥니다. 시간을 들여 ASO 성과를 높여가는 사람들은 루프를 닫는 사람들입니다. 그들은 어떤 새로운 갭 키워드가 실제로 움직였는지 확인하고, 효과가 있었던 것들의 특징을 파악하며, 그 특징을 다음 라운드의 갭 분석에 적용합니다.

이를 꾸준히 해나가면 그 사이클은 복리처럼 쌓여 갑니다. 각 업데이트 사이클은 당신의 특정 카테고리에서, 당신의 특정 앱에서 무엇이 효과가 있는지에 대한 증거를 만들어냅니다. 경쟁사 갭 분석은 정적인 리서치의 한 단계가 아닙니다. 시장이 무엇을 비워 두고 있는지를 계속 읽어내는 지속적인 활동입니다.